Grandes poderes, grandes responsabilidades: trabalhando com alto volume de dados

O Tio Ben foi muito certeiro quando disse ao Peter Parker, ou homem-aranha se preferir, que grandes poderes são acompanhados de grandes responsabilidades.

Se hoje vivemos na era em que os dados são considerados uma grande riqueza, precisamos estar mais aptos e responsáveis perante essa preciosidade do chamado “novo petróleo”.

Quando você, profissional de dados, chega a uma grande empresa, vai também se deparar com uma alta volumetria de dados. Hoje, vamos falar um pouco mais sobre esses desafios citando, claro, o termo Big Data e compartilhar um pouco da experiência de gerir isso tudo.

Afinal, se o Peter Parker é o melhor amigo da vizinhança, a Mosaico é a melhor amiga do consumidor.

Trilhões de gigabyes de dados são gerados, por ano, atualmente. Isso demanda profissionais com habilidade de armazenar, organizar e traduzir as informações para decisões estratégicas.

O grande desafio com essa quantidade gigantesca à nossa disposição, é filtrar o que é realmente relevante para mudar e alavancar os negócios de vez.

Há pouco tempo, falar em data-driven se tornou moda e as escolhas orientadas pelas ciências da informação se tornaram um ponto de partida. Agora, vemos que o crescimento desenfreado das tecnologias de dados traz desafios, e muita responsabilidade, para absorver essa volumetria.

É claro que ferramentas novas também não param de surgir, assim como dispositivos mais modernos. No entanto, isso pode não bastar. Capacitar e liderar equipes e pessoas, em todos os níveis hierárquicos — e também em pessoas candidatas no mercado — parece ser a única saída para nos adaptarmos a essa era.

Comparando à nossa analogia que abriu o texto, é como se o homem-aranha tivesse que pedir ajuda dos Vingadores, sacou?

Big Data

O conceito de Big Data abrange todo o conceito que trazemos até então. É o conjunto de dados cada vez maior e mais complexos, tão volumosos que softwares tradicionais não conseguem processar.

Ainda assim, esse grande volume significa mais opções para resolver problemas de negócios. A quantidade não importa. Para algumas empresas, alto volume significa dezenas de terabytes. Para outras, podem ser alguns petabytes.

Aqui na Mosaico, trabalhamos com dados como o primeiro passo para desenvolver a nossa cultura, focada na experiência do consumidor. Assim, elevamos a jornada de consumo a um novo nível, de modo que seja encantador para o cliente e, ao mesmo tempo, simples.

Para chegar a esse patamar, armazenar não basta. É por isso que cientistas de dados trabalham a maior parte do tempo para curá-los e prepará-los antes do uso. Ferramentas como o Apache Spark podem ajudar na hora de lidar com big data.

Dicas para organizar grandes volumes de dados

Para lidar com o poder dos dados, já que nenhum de nós tem poderes especiais (pelo menos que a gente saiba), é preciso de diretrizes bem montadas para criar uma jornada bem sucedida. Veja abaixo algumas boas práticas relacionadas a dados:

-> Alinhar big data com os objetivos de negócio:

Seja qual for o segmento da empresa ou os seus objetivos, existem diversas práticas que podem ser beneficiadas para um melhor desenvolvimento organizacional. Isso varia desde o entendimento sobre quem realmente é o público-alvo a um maior conhecimento sobre o mercado e suas tendências.

Traz suporte para as principais áreas do negócio, como:

• marketing, pois contribui com a análise de dados dos clientes e facilita o desenvolvimento de ações personalizadas;
• produto, ajudando a manter uma rotina de otimização constante para seguir encantando o consumidor e fidelizando-o;
• finanças, porque ajuda a realizar uma boa gestão e a utilizar os recursos da melhor forma possível.

-> Alinhar dados estruturados com não-estruturados:

Além de analisar o big data sozinho, é importante conectar e integrar o big data de baixa densidade aos dados estruturados que você já estiver usando hoje. O objetivo é adicionar mais pontos de dados relevantes aos seus resumos analíticos, obtendo melhores conclusões.

-> Utilizar o modelo operacional de nuvem:

Usuários e processos exigem ampla variedade de recursos e experimentação interativa. Uma solução de big data inclui todos os domínios de dados, incluindo transações, dados mestre, dados de referência etc. Áreas restritas analíticas devem ser criadas sob demanda. Uma estratégia de segurança e provisionamento de nuvem pública e privada bem planejada desempenha importante papel no suporte a esses requisitos.

-> Estar atento aos padrões de governança:

Sempre existe um risco de segurança em lidar com dados e informações do usuário. Toda e qualquer empresa que implementa soluções em big data deve avaliar os requisitos com antecedência e frequência, identificando quaisquer entraves na governança. É possível fazer treinamento cruzado, benchmarking com outras empresas, para a avaliação de recursos e ou uso de consultorias/parceiras.

Outro ponto importante, também, é o alinhamento com todo o time sobre a importância em priorizar a segurança dos dados. Quando esse cuidado passa a ser parte da cultura, a chance de desafios é bem menor. Além disso, o mais importante é o alinhamento às boas práticas de LGPD, para que o usuário tenha transparência quanto ao uso de seus dados.

Melhor amiga do cliente

Aqui na Mosaico, lidamos com os dados de muitos consumidores e os utilizamos de maneira a facilitar o match entre produtos e usuários finais.

-> Qual é o menor preço que consigo encontrar por determinado produto?
-> O que o consumidor quer nesse momento?
-> Como escolher entre uma marca e outra?
-> Como criar uma experiência diferenciada para esse cliente?

Essas são perguntas que os dados vão nos ajudar a responder. Assim, torna-se possível proporcionar experiências cada vez mais personalizadas para esse cliente, afinal, você terá pleno conhecimento sobre todas as suas preferências. E mais: você pode se antecipar às necessidades que esse consumidor ainda não sabe que possui.

E aí, você curtiu o artigo? Fique de olho em todo o universo de tecnologia da Mosaico acompanhando o nosso Medium e as nossas redes sociais em @somos.mosaico. Até o próximo conteúdo!